抢先看，Salesforce宣布推出新的Einstein 1平台！

2023-09-18

9月12日，Salesforce宣布推出Einstein 1平台，Einstein 1是Salesforce platform的重新启动，旨在创建一个值得信赖的AI平台，Salesforce客户可以放心使用。

Einstein 1的关键是Einstein Copilot，这是我们已经习惯的用户界面的内置侧面板，Einstein Copilot Studio由三个组件组成：提示生成器、技能生成器和模型生成器。

Einstein  Copilot (For Users）

Einstein Copilot内置于任何Salesforce应用程序的用户界面的侧面板中。内部用户或客户（通过 Experience Cloud 门户网站或类似网站）可以用自然语言与这种对话式 AI 助手进行交互，即人类用户如何输入，就像他们与另一个人对话一样。

Copilot提供了类似于我们已经习惯的“下一个最佳行动”的建议，这是Einstein自2017年左右开始提供的，不同的是，这一次，建议是以多步骤行动计划的形式提出的，用户可以选择/取消选择要采取的后续行动。

例如，用户可能会问Einstein Copilot 一个问题，但没有得到答案。在这里，我们应该问:用户是否有权访问这些信息? 如果是，您将从我们即将介绍的技能生成器中受益。

提示生成器

提示只是大型语言模型（LLM）的指令，为提示提供的上下文越多，生成的输出就越好。

提示生成器（Prompt Builder）将使管理员能够创建提示模板，选择在Salesforce数据中“固定”提示的方式，并为用户快速轻松地激活。简单来说：为用户构建、测试和部署生成式AI提示。

更重要的是，对不受欢迎的“description”领域有了新的重视。您会在字段、验证规则、自定义报告类型（以及更多）上发现这个看似多余的字段。

这个字段实际上充当了 Einstein Copilot Studio 的上下文，以生成更符合您需求的提示（在prompt Studio中）。

当您准备好进行测试时，可以使用Prompt Builder中的单击来获取说明。虽然它看起来像代码（因为它是JSON），但这只是您所指示的提示中嵌入的上下文。

在对Prompt Builder做了一些调整后，生成的输出更好了，即从我们组织的数据中提取了更多的上下文。

技能生成器

正如我们所看到的，用户可能会问 Einstein Copilot一个问题，但没有得到高质量的答案（如果有的话）。如果用户有权访问该信息，则应授予他们访问权限。

“Should”是这里的关键词。您只会将生成 AI 的强大功能授予使用 Salesforce 平台（以及任何受信任的集成平台）的用户来实现定义的用例。

当“Should”是明确的“是”时，您可以通过“技能”授予对生成AI（在Salesforce平台上）的访问权限。例如，这使您能够说：对于流程 A，用户 X 应该具有 N 个生成 AI 功能，而用户 Y 不应该具有相同的结果。

您可以为用户启用检查列表，例如可以采用多步骤行动计划形式的建议操作。

但是，如果用户问Einstein 一个额外的问题，在某些情况下，Einstein 似乎没有回答这个问题的技能。对于组织来说，能够扩展“Copilot”功能可能很重要。此扩展通过 Copilot 附加自定义技能。

“技能”是一个概念，简单来说，它涉及管理员/其他类似的专业人员，将“技能”嵌入到Salesforce Flow中。

模型生成器

Einstein Copilot Studio的另一个部分是模型生成器。为客户提供了选择自己的 AI 模型的灵活性。

这包括能够选择Salesforce专有的大型语言模型之一（Salesforce已经训练了多年），或者他们的首选合作伙伴之一，包括Anthropic，Cohere，Databricks，Google Cloud的Vertex IX或OpenAI。

此外，Salesforce宣布他们已经与AWS合作，允许您将自己的数据模型引入Salesforce平台。这包括使用 Amazon Bedrock 的“自带湖”模型或“自带大型语言模型”。

使用Einstein Trust Laye完全支持这一切，确保敏感和专有的公司数据被屏蔽，因此无法主动训练LLM。

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